Filip Dębowski
W codziennej pracy zazwyczaj wykorzystujemy jedynie promil możliwości generatywnej sztucznej inteligencji. Rzeczywistą przewagę konkurencyjną budują zespoły i organizacje, które potrafią wykorzystać jej pełen potencjał. To szkolenie to kompendium zaawansowanych strategii, nieoczywistych zastosowań i transformacyjnych case studies, które pomogą Ci zyskać przewagę. Prowadzone przez praktyka AI z doświadczeniem menedżerskim w T-Mobile i Cambridge Innovation Center, gwarantuje transfer wiedzy bezpośrednio przekładalnej na korzyści i wyniki.
Jak budować firmę przyszłości, która łączy ludzki potencjał z technologiczną doskonałością?
Jak je rozpoznawać i skutecznie neutralizować?
Jak budować zespoły, w których technologia wzmacnia ludzką kreatywność, innowacyjność i myślenie krytyczne zamiast je zastępować?
Jak przygotować pracowników na zmiany i budować kulturę organizacyjną wspierającą innowacje>
Zaawansowane techniki tworzenia i edycji grafik, dźwięku i video z wykorzystaniem (Ideogram, Freepik, ElevenLabs, Runway, Sora, etc.).
Przyspieszenie procesów decyzyjnych, wizualizowanie danych lub test nowych rozwiązań bez angażowania zespołu deweloperskiego.
Tworzenie automatyzacji dostosowanych do specyficznych potrzeb (Twoich, zespołu lub organizacji).
Łączenie różnych formatów danych (tekst, obraz, dźwięk) dla uzyskania przełomowych rezultatów.
Znaczące skrócenie czasu developmentu.
Przekształcenie rutynowych zadań w automatyczne procesy (opcja dla organizacji z wykupionym dostępem).
Nasze szkolenie z AI dla zaawansowanych to intensywna podróż przez najbardziej wymagające aspekty sztucznej inteligencji. Program obejmuje m.in.:
Deep Learning, sieci neuronowe (CNN, RNN, Transformers), generatywne modele AI (GenAI).
Techniki MLOps, deployment modeli, zarządzanie cyklem życia AI.
Zrozumienie, jak budować odpowiedzialne i transparentne systemy AI.
Tworzenie i implementacja zaawansowanych strategii AI w organizacji, integracja z istniejącymi systemami.
Studia przypadków z różnych branż, pokazujące zaawansowane implementacje AI w praktyce.
Liderzy technologiczni i decydenci, którzy chcą zrozumieć zaawansowane strategie wdrożeń AI i ich implikacje biznesowe.
Architekci rozwiązań AI, inżynierowie danych i programiści, poszukujących głębszej wiedzy technicznej i praktycznych umiejętności.
Zespoły R&D, które dążą do tworzenia innowacyjnych produktów i usług opartych na AI.
Osoby, które ukończyły podstawowe szkolenia z AI i chcą rozwijać swoje kompetencje.
Nauka zaawansowanej architektury modeli AI: Deep Learning, sieci neuronowe (CNN, RNN, Transformers), generatywne modele AI (GenAI).
Techniki MLOps, deployment modeli, zarządzanie cyklem życia AI.
Zrozumienie, jak budować odpowiedzialne i transparentne systemy AI.
Tworzenie i implementacja zaawansowanych strategii AI w organizacji, integracja z istniejącymi systemami.
Studia przypadków z różnych branż, pokazujące zaawansowane implementacje AI w praktyce.
Zostaw swój adres e-mail, a odezwiemy się z ofertami szkoleń i audytów dopasowanych do Twoich potrzeb.